業務團隊最缺的不是線索，而是把線索整理成可以打電話的名單的時間。 中小企業業務常常一手要做前期研究、二手要寫開發信、三手才打電話——一週下來最累的部分是前面兩個。這篇示範怎麼把研究與草稿交辦給 ZenClaw AI 員工，業務員專心成交。
中小企業市場開發的 4 個常見卡點
台灣中小企業業務團隊普遍卡在這 4 件事：研究時間不夠、名單格式雜亂、開發信寫不出第一句、追蹤紀錄散在 LINE 群組裡。 沒解決的話，業務員 60% 的時間花在準備、40% 才在實際接觸客戶——上下顛倒。
| 卡點 | 真人怎麼處理 | 把它交給 AI 員工 |
|---|---|---|
| 找產業資訊、研究目標公司 | 開十幾個分頁手動 Google | ✅ 給條件 → 拿到整理過的 markdown |
| 整理潛客名單成可用格式 | Excel 開到下午 | ✅ 直接輸出表格欄位 |
| 草擬第一封開發信 | 卡在「Dear …，」 | ✅ AI 員工先寫一版，業務微調 |
| 追蹤紀錄 | LINE 訊息找不到 | ✅ 把對話留在 Microsoft Teams 頻道 |
為什麼 ZenClaw 適合中小企業跑這個流程
因為它把「導入 AI 員工」這件事壓到 9 秒，後面才是真正用它做事的時間。 用 4 個面向看：
- 簡單 — 登入按一下「立即雇用 AI 員工」，不用裝 Docker、不用碰伺服器
- 快速 — 9 秒拿到實例，當天就能開始派任務
- 便宜 — 彈性方案，最低從 Starter 月薪 1 萬起，隨你的團隊規模、使用節奏、功能需求量身搭配；詳情看 定價頁
- 安全 — 方案搭配 NemoClaw 沙箱（NVIDIA 企業級），客戶名單留在你的工作區、不混入公開模型訓練
底層架構與開源規格可參考 OpenClaw GitHub。
實作 SOP：3 個對話讓 AI 員工跑完一輪市場開發
從研究到草稿，全部用對話下指令，AI 員工把結果存到工作區。 這個 SOP 假設你已經把實例接到 Microsoft Teams。
對話 1：產業 / 目標客戶研究
範例提示語：
我們是做企業 ERP 雲端服務的台北軟體公司，主要客群是 30-100 人傳產 / 製造業。請幫我整理北中部 5 個值得開發的次產業（例如金屬加工、食品加工），每個產業列出：市場規模概況、近期數位轉型新聞、典型 IT 痛點、可參考的潛在客戶 3-5 家（含官網）。輸出 markdown，存到工作區檔名
market-research-2026q2.md。
AI 員工會在公開網路上搜尋（網路政策切到「開放網路」），把整理好的 markdown 寫進工作區。Starter 方案 100 MB 工作區足以放數百份這類報告。
對話 2：把研究結果整理成業務可用名單
用剛剛的
market-research-2026q2.md，列出 20 家最值得開發的公司。每一筆欄位：公司名、產業、所在縣市、員工人數估計、官網、近 6 個月新聞摘要 1 句、可能的銷售切入點 1 句。輸出 CSV 表頭那種格式，方便我貼進 Excel。
這段不需要再上網——AI 員工會在工作區內處理，速度更快、可重現。
對話 3：第一封開發信草稿
針對名單第 1 家「XX 食品」，幫我寫一封 150 字的繁體中文開發信。語氣專業但不官腔，第一段提到他們去年新建中部廠的新聞、第二段說我們可以怎麼幫他們、第三段請他們允許我電話聯繫。
業務員拿到草稿後修一下姓名、確認新聞引用屬實、按下寄出——保留人為審核這一步，可以避免被當成 spam，也讓最後的口吻更貼業務員自己的風格。
結論：把研究與草稿交給 AI 員工，業務員回去做生意
中小企業業務團隊真正稀缺的是「面對客戶的時間」。用 ZenClaw 9 秒導入 AI 員工，把研究與草稿這兩件最耗時間的事交出去，業務員就能多打電話、多見客戶、多成交。 這就是 AI 員工真正的價值——不是取代業務，是讓業務專心做最有產值的事。